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            工业互联网的基本特征:交融

            admin 2019-12-13 286人围观 ,发现0个评论

            【构建工业互联网认知体系,读懂工业互联网开展工业互联网的基本特征:交融大势】


            太极者,无极而生,动态之机,阴阳之母也。动之则分,静之则合。无过不及,随曲就伸。人刚我柔谓之走,我顺人背谓之粘。动急则急应,动缓则缓随。虽改变万端,而理唯一向。由招熟而渐悟懂劲,由懂劲而阶及神明。——王宗岳《太极拳论》


            从工业3.0到工业4.0,从自动化、信息化到数字工业互联网的基本特征:交融化,从ERP、MES、两化交融到工业互联网,工业互联网的实质和特征是什么?为什么还要在信息化、两化交融之外再提工业互联网和智能制作?

            当时,业界专家对工业互联网或智能制作的评论可谓是如火如荼,但详细到企业的实践和落地则让人懊丧;许多制作型企业,尤其是广阔中小制作企业对工业互联网或智能制作根本还处于张望状况。按笔者的了解,这种张望首要根据两个方面:一是缺少满足的利益驱动,二是不知从何下手。

            一方面,广阔企业,尤其是广阔民营制作企业,各项办理改进活动的推动是以效益为导向的,所谓的“不见兔子不撒鹰”。工业互联网当然有许多相对老练的运用场景,比方出产可视化、设备监控、质量追溯、长途操控,等等,但其经济效益并不显着,或者说它们与企业效益的正相关性不显着;何况,这些效果的取得也能够经过其他办法来完成。也不扫除,某些工业互联网处理方案的供给厂商夸张了它们的实际效果,为了将手中的东西卖个好价钱,所以要找一个巨大上的词汇来美化,就好像将“理发店”美化为“形象作业室”。

            另一方面,人工智能、机器学习等工业互联网中的某些技能看起来太高端,高端得让人不敢挨近。这就像一个澡堂子,由于外观装修得像五星级酒店,让只要一般消费才干的人们望而生畏。笔者以为,一味地将工业互联网或智能制作讲得有多好,有多高,有多先进,并不利于工业互联网技能的落地和广泛运用。工业互联网处理方案要想进入“寻常百姓家”,首先得接地气,要深化到事务的现场和问题,要在承继的基础上做立异。

            对相关从业者和制作企业来说,工业互联网的老练运用树立在对其的正确知道基础上,这种知道有必要是不唯大,只唯真;不唯高,只唯实。在笔者看来,与ERP、MES、PLM等传统IT处理方案相比较,工业互联网的根本特征或任务首要仍是处理“交融”的问题,即OT(运营技能)和IT(信息技能)的交融,流程、数据与场景的交融。


            工业互联网首先要处理好OT和IT的交融。在大多数企业中,OT和IT是彼此独立的两个孤岛。OT团队把握了许多、实时的设备运营数据,却每天躺着数据金矿上而不知道怎样从中找到“金子”。用句不那么好听的比方,有些企业的OT团队就像“管中窥豹的青蛙”,他们了解井里的每一个细节,可只看到了井口的那一片天,仅仅从设备办理的视点去看待和运用手里所把握的设工业互联网的基本特征:交融备数据。IT团队则往往处于别的一个极点,他们就像纸上谈兵的“赵括”,张口沉默是战略、端到端、改进、革新,却不知道事务一线“一兵一卒”的现状和改变,看似知道许多,其实知道的都是些大而无当的东西。用个未经计算的比方,许多企业上层的ERP、MES即便与基层的SCADA、DCS、PLC等做了集成喜鹊图片,但MES等IT体系中所运用到的数据还不到OT所能供给的设备运营数据的1%。

            OT就像地基,地基很深、很实,但需求地基上建筑物的全体构架才干显示其效果。IT就像墙面和房顶,再美丽的房顶和墙面仍是需求坚实的地基做支撑。传统OT之弊在于把握的数据虽多却立意不高,传统IT之弊则在于视界广却颗粒度和准确度不行。咱们知道,OT中的数据是时刻序列化数据,它们仅仅一些Tag或点状数据,需求人们赋予它们以事务含义;IT中的数据则首要是联系型数据,时刻跨度较大,逻辑谨慎却不行灵敏和全面。之所以说工业互联网的根本特征之一在于OT与IT的交融,便是工业互联网平台中引进的数据建模机制,能够经过“物(Thing)”模型将来自OT的数据予以含义化和事务价值化,从而与IT中的数据进行协同和交融,将地基、墙面和房顶“焊接”成一个有机的全体,将企业中的方案、安排、履行和操控等活动完成双向贯穿,这也是工业4.0中“三项集成”(纵向集成、横向集成和端到端集成)的应有之义。


            图1:OT和IT的交融


            工业互联网其次是流程、数据和场景的交融。ERP、MES等IT体系是典型的流程驱动(Process-Driven)的运用体系,事务流程的端到端(End-to-End)是这些体系的根本要求。由于需求完成“端到端”的事务流程,它们或许就献身了对事务数据的实时剖析和运用。工业物联网运用则是典型的数据驱动(Data-Driven),数据运用的DIKWA(从数据到信息,从信息到常识,从常识到洞悉,从洞悉到举动)生命周期循环是它们的根本特征,描述性剖析、确诊性剖析、猜测性剖析、呼应式剖析是它们的典型运用场景。流程驱动也好,数据驱动也好,都是要为企业经营功率和效益的提升来服务,这就要集中体现到相关的运用场景中去。经营办理的理论许多,其实最根本理论是PDCA办理,其他理论大都是PDCA的变种。

            企业的PDCA事务循环,Plan、工业互联网的基本特征:交融Do是流程驱动的运用体系的拿手,Check、Analyze是数据驱动的运用体系的拿手,它们要完成完好的、可重复的闭环,并需求结合到事务场景中去,终究以人为中心,为企业中的人供给相关便当。咱们说企业经营“以人为本”,“以人为本”能够做各种形式的诠释,也能够说办理技能或办法的推动要“以人为本”,企业中的利益相关方便是办理技能或办法的“客户”。假如“客户”没有辨认清楚,“客户痛点”没有出来,作业没有环绕“客户痛点”的处理来打开,工业互联网就不或许在企业得到运用和认可。假如说流程和数据的双轮驱动是工业互联网的“矢”,“客户懂点”便是“的”,流程、数据和场景的交融便是“有的放矢”。

            图2:流程、数据和场景的交融


            从制作的视点来看,智能制作的重视对象是人、机、料、法、环、测,这六个要素有必要构成一个有机协作的全体,才或许达到支撑协同、精益、柔性、自主的智能制作;仅仅着力于某一个或一个环节,必定完成不了智能制作,单纯地讲设备办理的智能化也完成不了智能制作,这也是之所以OT与IT,流程、数据与场景,等等,需求高度交融的必定要求。

            概言之,工业互联网的推动和深化,OT与IT的交融是落脚点,以人为本,流程、数据和场景的交融是方向。工业互联网要想得到企业的认可,要先想清楚它能为企业中的“谁”,处理什么样的问题。工业互联网中Of People, By People,for People,关键是认清“People”和“For”。

            (本文作者: 丁少华 三之一智联)



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